SEO отчеты в Google Data Studio

1. Планируйте, прежде чем начать
2. обзор
3. Топ контента
4. Ключевые слова по позициям
5. Скорость сайта
6. Заключительные мысли

Google Data Studio может автоматически импортировать данные из консоли поиска , что позволяет маркетологам визуализировать данные о производительности Поиска в Google и получать информацию о SEO из отчетов.

Я хотел бы поделиться своим опытом и предложениями по SEO-отчетам, сделанным в Google Data Studio.

Планируйте, прежде чем начать

Доступно так много данных, что трудно бороться с искушением рвота данных и просто поместите все данные в отчет (должен признаться, я тоже виноват в этом). Подумайте, какие данные вам нужны, как вы планируете их анализировать и расставьте приоритеты в первую очередь.

Я бы порекомендовал следовать при работе с Data Studio:

• Организовать данные логически , начать с наиболее важных данных, а затем углубиться, используя разные страницы. Не пытайтесь сжать все данные на одной странице.
• Сегментируйте свои данные - показывайте их в разных измерениях, а не просто смотрите на средние значения.
• Обеспечьте контекст для вашего KPI - покажите цели, сравните с предыдущими периодами или другими контрольными показателями. Просто показ количества кликов или средней позиции не будет действовать.
• Визуализируйте данные для лучшего понимания - используйте диаграммы, тепловые карты, столбцы и т. Д. Только не злоупотребляйте ими и используйте круговые диаграммы или тепловые карты для всех данных только потому, что вы можете.

И самое главное, спросите себя: является ли этот график / таблица / показатель ценным для отчета? Что это говорит? Как это повлияет на анализ, если он будет удален? Может быть, эта большая круговая диаграмма с разбивкой по кликам или показам по устройствам не нужна на первом экране, если она не очень часто меняется или дает какие-либо действенные идеи? И если разлитое устройство часто меняется, будет ли круговая диаграмма информативной? Может быть, лучше иметь таблицу или систему показателей с изменением в% или абсолютных числах?

Я решил создать первую страницу с обзором результатов поиска и использовать разные страницы для более детальной визуализации данных SEO.

Страницы отчетов Data Studio

обзор

Здесь у меня есть самые важные метрики, чтобы оценить общую ситуацию SEO одним взглядом. Как видите, у меня есть данные как из Google Analytics (средняя загрузка по времени, объем сеанса и поведение пользователя из Google / Organic ), так и из консоли поиска. Метрики сравниваются с предыдущим периодом или отображаются в диаграммах, чтобы показать изменения во времени и тенденциях.

Так как пример для блога, я добавил только метрики, такие как показы, клики, средняя. Позиция, сеансы и т. Д. Если это будет веб-сайт для электронной коммерции или бизнеса, я бы также добавил конверсии и доходы из Google / источника органического трафика с помощью коннектора Google Analytics.

Из графиков видно, что число показов в поиске увеличивается, а количество кликов и сеансов уменьшается, поэтому я должен проверить, в чем причина. Средняя скорость страницы, однако, немного выше, чем хотелось бы, и есть некоторые всплески, которые было бы неплохо проверить. Необходимо также дважды проверить с другими инструментами скорости страницы и найти, как увеличить время загрузки в целом.

Далее у меня есть отчет по ключевым словам .

Поскольку из консоли поиска импортировано несколько тысяч запросов, я сгруппировал их по темам статей, используя расчетное поле , Функция CASE а также регулярные выражения ,

CASE, КОГДА REGEXP_MATCH (Query, "") THEN "не установлен" WHEN REGEXP_MATCH (Query, ". * (Regex | регулярный | match | path | url). *") THEN "RegEx", КОГДА REGEXP_MATCH (Query, ". * ( просмотр страницы | виртуальный | событие). * ") THEN" Просмотр страницы против событий "WHEN REGEXP_MATCH (Query,". * (link | click). * ") THEN" Отслеживание ссылок "WHEN REGEXP_MATCH (Query,". * (javascript | js) | variable | lowercase). * ") THEN" JS-переменные "WHEN REGEXP_MATCH (Query,". * (debug | working). * ") THEN" Отладка "WHEN REGEXP_MATCH (Query,". * blog. * ") THEN" Блог "ЕЩЕ" другой "КОНЕЦ"

или вы можете иметь фильтр с конкретными интересующими вас запросами, используя условия «In» или «RegExp».

Фильтр Data Studio

Для среднего Позиции Я использую визуализацию бара / паба с установленной целью 10, чтобы увидеть, насколько близко (или далеко) находятся ключевые слова из первой десятки.

Я также использую вычисляемое поле с количеством ключевых слов в каждой группе, просто чтобы увидеть, сколько их, и есть ли существенные увеличения и уменьшения.

Пользовательское измерение для расчета количества запросов в каждой группе

Тогда у меня есть отчет по географии. Я взял первоначальную идею от сообщение в блоге online-behavior.com и добавили таблицы, чтобы увидеть изменения по сравнению с предыдущим периодом, а также данные из Google Analytics, чтобы увидеть показатель отказов. К сожалению, Data Studio не может объединять данные из разных источников данных, поэтому приходится придерживаться двух отдельных таблиц.

И аналогичные таблицы для устройств. Был удивлен, увидев, что показатель CTR мобильных телефонов ниже, чем у Desktop с аналогичными средними позициями. Думаю, никто не заходит так далеко на мобильных устройствах :) Похоже, что большинство запросов происходит на настольных компьютерах, так что не беспокойтесь об этом.

Топ контента

Поскольку у меня всего несколько постов (которые, я надеюсь, будут расти), мне интересно посмотреть, как каждый из них работает. Вот почему я добавил отдельную страницу с метриками и диаграммами для каждой интересующей меня статьи.

Вот пример для 2 постов из моего блога. Для каждого графика у меня также есть линия тренда, чтобы лучше понять, растут или уменьшаются со временем показы или клики.

Если у вас гораздо больше контента, вы также можете сгруппировать страницы, которые вы хотите проанализировать, с помощью настраиваемого поля и функции CAST , как описано в примере с ключевыми словами выше.

Ключевые слова по позициям

У меня есть отдельная страница, на которой есть таблица со всеми запросами, но я также хотел быстро увидеть, сколько и какие запросы или ключевые слова имеют позиции 1-5, 6-10, 10-20 и 20+. Поэтому для каждой таблицы я создал фильтр по среднему значению. Позиция.

Скорость сайта

Для отчета «Скорость сайта» у меня есть таблица с объемом сеанса, показателями загрузки по времени и показателем отказов с разными измерениями - страна, устройство, а также целевая страница (не на скриншоте, но вы поняли идею). Так как я в настоящее время использую размер выборки по умолчанию 1% отслеживаемых пользователей Я осторожен с этими данными, так как в моем случае выборка слишком мала. Необходимо увеличить его, чтобы иметь больше надежных данных.

Заключительные мысли

Это определенно не лучший SEO отчет, который вы можете сделать в Data Studio, скорее, некоторые идеи, которые вы могли бы проверить в поисках собственного идеального отчета / панели инструментов. Я, возможно, настрою и изменю это вовремя и обновлю этот пост новыми учениями. Или нет :)

Что касается Google Data Studio - это отличный (бесплатный!) Инструмент, но некоторые вещи мне действительно не хватает:

• Соединяйте данные из разных источников - для этого конкретного случая это не было критично, но в целом я считаю это большим недостатком на данный момент.
• Более продвинутая фильтрация данных - например, у вас не может быть карты показателей с метрикой, отфильтрованной по другой метрике или настраиваемому полю измерения.
• Сканирование ошибок импорта данных - было бы очень удобно видеть ошибки консоли поиска в Data Studio вместе с другими данными.

Также имейте в виду, что, по крайней мере, на этом этапе Data Studio не хранит данные , а только обрабатывает и визуализирует их. И как Поисковая консоль хранит данные только за последние 90 дней Вы сможете анализировать только последние 3 месяца, что для SEO может быть довольно небольшим временем. Конечно, вы можете вручную загрузить данные и затем подключиться к Data Studio через соединитель Google Sheets, но для этого также потребуется выполнить предварительное объединение некоторых данных, поскольку вам нужно будет собрать все данные в одной электронной таблице.

По моему личному мнению, подключение Data Studio и Search Console в настоящее время является очень хорошим способом визуализации и анализа SEO-данных за последние месяц (ы) и понимания общего состояния работоспособности Search для конкретного веб-сайта, но не очень подходящего для более длительного Период SEO анализа и отчетности.

[Обновление, 18/11/2017] Так как я получил много запросов, делюсь шаблонами отчетов:

Если у вас возникнут какие-либо вопросы или предложения, напишите комментарий ниже или просто чирикать мне ,

Вот еще несколько ресурсов по Data Studio, которые я рекомендую проверить:

Похожие

Комментарии